هوشمندسازی سنجش آموزشی؛ از ارزیابی نتایج تا تحلیل مسیر یادگیری

گسترش هوش مصنوعی در آموزش، زمینه شکل گیری رویکردهای تازه ای را در سنجش و ارزشیابی فراهم کرده است. این فناوری با قابلیت تحلیل داده ها، تولید پرسش، بررسی پاسخ ها، ارائه بازخورد و شناسایی الگوهای عملکرد می تواند فرایند سنجش را از یک فعالیت مقطعی به فرایندی پیوسته و هدفمند نزدیک کند. در این میان، ارزش واقعی ابزارهای هوشمند زمانی آشکار می شود که اطلاعات حاصل از سنجش بتواند به تصمیم های آموزشی دقیق تر و متناسب با نیازهای یادگیرندگان منجر شود. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی نیازمند توجه هم زمان به اعتبار نتایج، حریم خصوصی، عدالت آموزشی و حفظ نقش حرفه ای معلم است. پژوهش حاضر با تمرکز بر ظرفیت های آموزشی این فناوری، زمینه های کاربرد آن در سنجش، بازخورد و تحلیل یادگیری را بررسی می کند.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، سنجش آموزشی، ارزشیابی هوشمند، تحلیل یادگیری، بازخورد آموزشی، شخصی سازی، فناوری آموزشی