نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایند یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی

تحولات فناوری آموزشی، شیوه های سنتی یاددهی و یادگیری را با تغییرات قابل توجهی روبه رو کرده است. در این میان، هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های آموزشی، شناسایی تفاوت های فردی و ارائه بازخورد متناسب با عملکرد هر یادگیرنده، ظرفیت تازه ای برای ایجاد تجربه های یادگیری متناسب با نیازهای دانش آموزان فراهم کرده است. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایند یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی و شناسایی فرصت ها و ملاحظات مرتبط با به کارگیری آن در محیط های آموزشی است. پژوهش با رویکرد مروری تحلیلی و با استفاده از مطالعات و منابع علمی مرتبط انجام شده است. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی می تواند از طریق تحلیل عملکرد تحصیلی، تنظیم سطح دشواری محتوا، ارائه بازخورد فوری، پیشنهاد فعالیت های متناسب با توانایی دانش آموز، کمک به شناسایی نقاط ضعف و قوت و پشتیبانی از ارزشیابی مستمر، زمینه شکل گیری مسیرهای یادگیری فردی را فراهم کند. در عین حال، مسائلی مانند حریم خصوصی داده ها، وابستگی بیش از حد به فناوری، سوگیری الگوریتمی، نابرابری در دسترسی و ضرورت نظارت حرفه ای معلمان از جمله ملاحظات اساسی در استفاده از این فناوری به شمار می روند. بر اساس نتایج، هوش مصنوعی زمانی می تواند به ارتقای کیفیت یادگیری کمک کند که در جایگاه ابزار پشتیبان معلم قرار گیرد و استفاده از آن با اهداف تربیتی، نیازهای واقعی دانش آموزان و اصول اخلاقی آموزش هماهنگ باشد.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، شخصی سازی یادگیری، آموزش ابتدایی، یادگیری تطبیقی، فناوری آموزشی، یادگیری فردمحور، دانش آموزان