بررسی اثربخشی دستیارهای هوشمند کدنویسی بر سرعت یادگیری و عیب یابی پروژه های برنامه نویسی هنرجویان

پژوهش حاضر با هدف بررسی اثربخشی دستیارهای هوشمند کدنویسی بر سرعت یادگیری و فرآیند عیب یابی پروژه های برنامه نویسی هنرجویان انجام شده است. روش پژوهش، کتابخانه ای و مبتنی بر مرور نظام مند مطالعات انجام شده در بازه زمانی ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۶ است. یافته ها نشان می دهد که استفاده از دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ مانند GitHub Copilot و ChatGPT، به طور معناداری زمان صرف شده برای عیب یابی کد را کاهش داده و دقت راه حل های ارائه شده توسط هنرجویان را افزایش می دهد . همچنین، این ابزارها با ارائه بازخورد فوری و شخصی سازی شده، بار شناختی هنرجویان را کاهش داده و انگیزه آن ها را برای یادگیری افزایش می دهند . با این حال، پژوهش ها به چالش هایی نظیر وابستگی بیش از حد به ابزارهای هوشمند و کاهش مهارت های حل مسئله مستقل اشاره دارند . نتایج این پژوهش بر ضرورت طراحی چارچوب های آموزشی اخلاق محور برای استفاده مسئولانه از دستیارهای هوشمند در آموزش برنامه نویسی تاکید دارد.واژگان کلیدی: دستیارهای هوشمند کدنویسی، مدل های زبانی بزرگ، سرعت یادگیری، عیب یابی، آموزش برنامه نویسی