تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر انگیزش درونی و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

گسترش فناوری های هوشمند، زمینه های تازه ای برای بازطراحی فرایند یاددهی یادگیری فراهم کرده است. یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی با تحلیل ویژگی های شناختی، نیازهای آموزشی، سرعت یادگیری، خطاها و علایق دانش آموزان می تواند محتوای آموزشی، سطح دشواری فعالیت ها، زمان ارائه بازخورد و مسیر یادگیری را برای هر فرد تنظیم کند. هدف این مقاله، بررسی تبیینی تاثیر این شیوه یادگیری بر انگیزش درونی و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان است. پژوهش حاضر با رویکرد مروری تحلیلی انجام شده و با استفاده از منابع فارسی منتشرشده در سال های اخیر، نقش شخصی سازی، بازخورد هوشمند، انتخاب گری، خودتنظیمی و تناسب سطح آموزشی با توانایی های فردی را تحلیل کرده است. یافته های بررسی نشان می دهد که هوش مصنوعی، در صورت استفاده هدفمند و همراه با نظارت معلم، می تواند با کاهش تجربه شکست، افزایش احساس شایستگی، تقویت خودمختاری و فراهم کردن بازخورد به موقع، انگیزش درونی دانش آموزان را ارتقا دهد. همچنین، تنظیم سطح دشواری و ارائه تمرین های متناسب با نیازهای فردی، زمینه بهبود یادگیری مفهومی، تثبیت مطالب و ارتقای پیشرفت تحصیلی را فراهم می کند. بااین حال، وابستگی افراطی به فناوری، کاهش تعامل انسانی، خطاهای الگوریتمی و بی توجهی به تفاوت های فرهنگی و عاطفی می تواند اثربخشی این رویکرد را محدود سازد. بهره گیری موفق از یادگیری شخصی سازی شده مستلزم توانمندسازی معلمان، رعایت اخلاق حرفه ای، حفاظت از داده های دانش آموزان و حفظ نقش محوری ارتباط انسانی در مدرسه است.واژگان کلیدی: یادگیری شخصی سازی شده، هوش مصنوعی، انگیزش درونی، پیشرفت تحصیلی، یادگیری تطبیقی، دانش آموزان، فناوری آموزشی