تبیین ابعاد شناختی و آموزشی یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های نوین آموزشی

تحولات پرشتاب فناوری های هوشمند، شیوه های یاددهی و یادگیری را با تغییرات اساسی مواجه کرده است. در این میان، یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یکی از رویکردهای نوین آموزشی، زمینه طراحی تجربه های یادگیری متناسب با ویژگی ها، توانایی ها، علایق و نیازهای هر یادگیرنده را فراهم ساخته است. این رویکرد با بهره گیری از تحلیل داده های آموزشی، الگوریتم های یادگیری ماشین و سامانه های هوشمند، امکان ارائه مسیرهای یادگیری متنوع، بازخوردهای دقیق، ارزشیابی مستمر و حمایت آموزشی متناسب با عملکرد فراگیران را فراهم می کند. از سوی دیگر، شناخت ابعاد شناختی این نوع یادگیری، از جمله توجه، حافظه، انگیزش، فراشناخت، خودتنظیمی و حل مسئله، می تواند نقش موثری در ارتقای کیفیت فرآیند آموزش داشته باشد. هدف این مقاله، بررسی و تبیین مهم ترین ابعاد شناختی و آموزشی یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل ظرفیت های آن در محیط های نوین آموزشی است. یافته های مطالعات نشان می دهد استفاده هدفمند از فناوری های هوشمند، ضمن افزایش مشارکت یادگیرندگان، موجب بهبود کیفیت یادگیری، توسعه مهارت های تفکر، افزایش عدالت آموزشی و ارتقای اثربخشی فرایند تدریس می شود. در مقابل، تحقق کامل این ظرفیت ها مستلزم آماده سازی زیرساخت های فنی، توانمندسازی معلمان، تدوین سیاست های آموزشی مناسب و توجه به ملاحظات اخلاقی و امنیت داده ها خواهد بود.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری شخصی سازی شده، محیط های نوین آموزشی، فرایندهای شناختی، یادگیری هوشمند، آموزش دیجیتال.