بررسی تطبیقی نقش هوش مصنوعی مولد در آموزش، یادگیری و ترجمه زبان عربی و انگلیسی؛ فرصت ها، چالش ها و چشم اندازهای آینده

ظهور هوش مصنوعی مولد در سال های اخیر، چشم انداز آموزش زبان های خارجی و فرایند ترجمه را با تحولات اساسی مواجه کرده است. سامانه های مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ قادرند متن تولید کنند، متون را خلاصه و بازنویسی نمایند، خطاهای زبانی را شناسایی کنند، برای زبان آموزان بازخورد ارائه دهند و در فرایند ترجمه میان زبان های مختلف نقش دستیار را ایفا کنند. این قابلیت ها در آموزش زبان عربی و انگلیسی، به دلیل جایگاه گسترده این دو زبان در ارتباطات علمی، فرهنگی، آموزشی و بین المللی، اهمیت ویژه ای دارند. پژوهش حاضر با هدف بررسی تطبیقی نقش هوش مصنوعی مولد در آموزش، یادگیری و ترجمه زبان عربی و انگلیسی انجام شده است. روش پژوهش، توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مطالعه اسنادی و تحلیل تطبیقی منابع علمی و گزارش های معتبر است. در این پژوهش، فرصت ها، چالش ها و چشم اندازهای استفاده از هوش مصنوعی مولد در سه حوزه آموزش زبان، یادگیری زبان و ترجمه بررسی و وجوه اشتراک و تفاوت آن در زبان عربی و انگلیسی تحلیل شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند با شخصی سازی فرایند یادگیری، تولید تمرین های متنوع، شبیه سازی مکالمه، ارائه بازخورد سریع، کمک به نگارش، اصلاح خطاهای دستوری و واژگانی و پشتیبانی از فعالیت های ترجمه، نقش موثری در ارتقای کیفیت آموزش زبان داشته باشد. بااین حال، چالش هایی مانند تولید اطلاعات نادرست، خطاهای معنایی و فرهنگی، سوگیری داده ای، وابستگی بیش از حد زبان آموزان، تضعیف تفکر انتقادی، مسائل مربوط به اصالت علمی، حریم خصوصی و دشواری ارزیابی کیفیت ترجمه همچنان وجود دارد. این چالش ها در زبان عربی به دلیل تنوع گونه های زبانی، پیچیدگی صرفی و نحوی، تفاوت میان عربی معیار و گویش های عربی و کمبود نسبی داده های باکیفیت، ابعاد بیشتری پیدا می کنند. نتیجه پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد نباید جایگزین معلم، مترجم یا زبان آموز شود، بلکه باید به عنوان ابزار مکمل و دستیار هوشمند در یک الگوی انسان محور مورد استفاده قرار گیرد. آینده آموزش عربی و انگلیسی به سمت همکاری میان معلم، زبان آموز و هوش مصنوعی حرکت خواهد کرد؛ الگویی که در آن سواد هوش مصنوعی، تفکر انتقادی، مهارت زبانی و توانایی ارزیابی خروجی های ماشین از اهمیت اساسی برخوردار خواهد بود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، آموزش زبان عربی ، آموزش زبان انگلیسی ، یادگیری زبان ، ترجمه ماشینی ، مدل های زبانی بزرگ ، هوش مصنوعی در آموزش.