«نقش هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی در بهبود فرایندهای اجرایی، تدریس و یادگیری دانش آموزان در مدارس دوره متوسطه»

تحول دیجیتال در نظام های آموزشی جهان، به ویژه با ورود فناوری های هوشمند، پارادایم های سنتی یاددهی و یادگیری را به شدت تحت تاثیر قرار داده است. این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی (Learning Analytics) در ارتقای سطوح مختلف فرآیند آموزش در مقطع متوسطه انجام شده است. هوش مصنوعی تنها یک ابزار کمکی نیست، بلکه به عنوان یک شتاب دهنده در بهبود فرایندهای اجرایی مدارس، شخصی سازی مسیر یادگیری و بهینه سازی استراتژی های تدریس معلمان عمل می کند. در این راستا، تحلیل داده های حاصل از تعاملات دانش آموزان در پلتفرم های آموزشی، امکان شناسایی الگوهای یادگیری، پیش بینی نقاط ضعف و نقاط قوت دانش آموزان را فراهم می سازد. یافته های نظری نشان می دهند که استفاده از سیستم های یادگیری تطبیقی می تواند شکاف های آموزشی را در مدارس دوره متوسطه به حداقل برساند. فرآیندهای اجرایی مدارس نیز با بهره گیری از الگوریتم های هوشمند در مدیریت منابع، زمان بندی و ارزیابی عملکرد، از حالت سنتی و خطای انسانی به سمت مدیریت داده محور حرکت می کنند. این مقاله با تمرکز بر ظرفیت های پنهان داده های آموزشی، نشان می دهد که چگونه می توان از طریق تحلیل های پیش بینانه، از افت تحصیلی دانش آموزان جلوگیری کرد و محیطی پویا برای رشد شناختی فراهم آورد. همچنین، نقش هوش مصنوعی در کاهش بار اداری معلمان و تمرکز بیشتر آن ها بر تعاملات انسانی و تربیتی، از دیگر جنبه های حائز اهمیت در این حوزه است. در نهایت، این نوشتار بر ضرورت یکپارچه سازی زیرساخت های داده ای با برنامه های درسی دوره متوسطه تاکید دارد تا از پتانسیل های هوش مصنوعی برای دستیابی به عدالت آموزشی و کیفیت بالاتر یادگیری استفاده شود. با توجه به پیچیدگی های دوره متوسطه، به کارگیری تحلیل های پیشرفته می تواند منجر به ایجاد یک اکوسیستم آموزشی هوشمند شود که در آن هر دانش آموز بر اساس نیازهای منحصر به فرد خود آموزش می بیند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل داده های آموزشی ، مدارس دوره متوسطه ، یادگیری تطبیقی ، فرآیندهای اجرایی آموزشی.