هوش مصنوعی و آموزش شخصی سازی شده؛ پاسخ به نیازهای متفاوت دانش آموزان در مدارس

گسترش هوش مصنوعی در سال های اخیر، زمینه ای تازه برای تحقق آموزش شخصی سازی شده در مدارس فراهم کرده است. آموزش شخصی سازی شده رویکردی است که با توجه به تفاوت های فردی دانش آموزان از جمله توانایی ها، علایق، سرعت یادگیری، سبک های یادگیری و نیازهای آموزشی آنان، مسیر یادگیری متناسب تری را طراحی می کند. هوش مصنوعی با تحلیل داده های آموزشی، شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان، ارائه بازخورد فوری، پیشنهاد محتوای متناسب و تنظیم سطح دشواری فعالیت ها، می تواند به معلمان در پاسخ گویی موثرتر به نیازهای متنوع دانش آموزان کمک کند. این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در توسعه آموزش شخصی سازی شده در مدارس، فرصت ها و چالش های به کارگیری آن را بررسی می کند. یافته های بررسی نشان می دهد که استفاده هدفمند و اخلاق مدارانه از ابزارهای هوشمند می تواند انگیزه، مشارکت، استقلال در یادگیری و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان را افزایش دهد. با این حال، مسائلی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، نابرابری در دسترسی به فناوری، سوگیری الگوریتمی و ضرورت توانمندسازی معلمان، از چالش های مهم این حوزه به شمار می روند. در نتیجه، هوش مصنوعی باید نه جایگزین معلم، بلکه ابزاری پشتیبان برای تقویت نقش هدایت گری و تسهیل گری او در فرایند یاددهی یادگیری تلقی شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش شخصی سازی شده ، مدارس ، تفاوت های فردی ، یادگیری هوشمند ، فناوری آموزشی ، نقش معلم