تاثیر فناوری های نوین در عصر تحول دیجیتال بر صنعت مد و پوشاک

سیستم های توصیه گر هوشمند نقش مهمی در بهبود فرآیند انتخاب پارچه و طرح لباس دارند. این سیستم ها با تحلیل داده های کاربران می توانند پیشنهادهایی ارائه دهند که با سلیقه فردی کاربران بیشترین تطابق را داشته باشد. یکی از یافته های مهم این پژوهش این است که فیلترینگ مشارکتی در کنار فیلترینگ محتوا محور می تواند دقت سیستم های توصیه گر را به طور قابل توجهی افزایش دهد. ترکیب این دو روش باعث می شود هم رفتار کاربران و هم ویژگی های محصولات در نظر گرفته شود.یافته دیگر نشان می دهد که ترجیحات کاربران در صنعت مد بسیار پیچیده و چندبعدی است و عواملی مانند رنگ، جنس پارچه، سبک زندگی و شرایط فرهنگی در آن نقش دارند. بنابراین سیستم های ساده قادر به پوشش کامل این پیچیدگی نیستند. نتایج همچنین نشان می دهد که استفاده از داده های شبکه های اجتماعی می تواند به شناسایی روندهای جدید مد کمک کند و باعث به روزرسانی بهتر پیشنهادهای سیستم شود. یافته ها حاکی از آن است که استفاده از فناوری بینایی ماشین در تحلیل تصاویر لباس، دقت سیستم های توصیه گر را افزایش می دهد و امکان تشخیص بهتر ویژگی های ظاهری محصولات را فراهم می کند.همچنین مشخص شد که سیستم های توصیه گر باعث افزایش رضایت کاربران، کاهش زمان تصمیم گیری و بهبود تجربه خرید آنلاین می شوند.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر هوشمند ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، انتخاب لباس ، انتخاب پارچه ، صنعت مد ، شخصی سازی ، تجارت الکترونیک ، تحلیل داده ، روندهای مد.