چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی در گردشگری سلامت

امروزه گردشگری سلامت به سرعت در حال گسترش است و هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای تحول در این صنعت دارد اما پیاده سازی آن با چالش های متعددی روبه رو است. این مطالعه با هدف شناسایی و تحلیل جامع چالش های کلیدی مرتبط با ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم گردشگری سلامت تدوین شده است. رویکرد پژوهش حاضر، کیفی و مبتنی بر مرور نظام مند ادبیات موجود و تحلیل محتوای مقالات علمی منتشر شده در این حوزه بوده است. در این راسته چالش ها در شش دسته اصلی دسته بندی و مورد بررسی قرار گرفتند (۱) چالش های داده ای مانند کیفیت، دسترسی، استانداردسازی و سوگیری داده ها (۲) چالش های فنی و معماری شامل یکپارچگی با سیستم های قدیمی، مقیاس پذیری و امنیت سایبری (۳) چالش های اخلاقی، قانونی و رگولاتوری مربوط به حریم خصوصی، شفافیت، مسئولیت پذیری و مقررات (۴) چالش های پذیرش و قابلیت استفاده، اعتماد کاربران، آموزش و مقاومت در برابر تغییر (۵) چالش های اقتصادی و تجاری مانند هزینه های سرمایه گذاری، توجیه اقتصادی و مدل های کسب وکار و (۶) چالش های فرهنگی و زبانی انطباق با نیازهای متنوع کاربران بین المللی. یافته های پژوهش نشان می دهد که غلبه بر این موانع نیازمند یک رویکرد میان رشته ای و همکاری بین ذی نفعان مختلف است. نتیجه گیری می شود که پیاده سازی موفق هوش مصنوعی در گردشگری سلامت مستلزم طراحی راهبردها و سیاست هایی است که ابعاد فنی، انسانی، اخلاقی و اقتصادی را به طور همزمان مدنظر قرار دهد تا از پتانسیل کامل این فناوری برای بهبود خدمات و تجربه بیماران بین المللی بهره مند شد.

کلیدواژه ها:

چالش ، هوش مصنوعی ، گردشگری ، گردشگری سلامت