کاربرد هوشمندسازی و هوش مصنوعی در کاهش ریسک عملیاتی بانکی با رویکرد تغییر رفتار مشتریان مرور نظام مند ادبیات با تمرکز بر کشورهای عربی حوزه خلیج فارس

ریسک عملیاتی یکی از چالش های کلیدی صنعت بانکداری در عصر دیجیتال است که شامل خطاهای انسانی، ضعف فرآیندها، نقص سیستم ها و رفتارهای پرریسک مشتریان می باشد. با رشد بانکداری دیجیتال و تراکنش های آنلاین این ریسک ها پیچیده تر و هزینه برتر شده اند. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های بزرگ، شناسایی الگوهای پیچیده و پیش بینی رفتار مشتریان ابزاری موثر برای کاهش ریسک عملیاتی فراهم می کند. پژوهش حاضر با مرور نظام مند ۲۰ مقاله معتبر، علمی کاربردهای هوش مصنوعی در کاهش ریسک عملیاتی بانک ها و تغییر رفتار مشتریان را در کشورهای عربی حوزه خلیج فارس بررسی می کند. یافته ها نشان می دهد که کاربردهایی مانند تشخیص تقلب، تحلیل رفتار مشتری، احراز هویت بیومتریک و اتوماسیون فرآیندها به کاهش زیان های عملیاتی و بهبود امنیت بانک ها کمک کرده اند. با این حال چالش هایی نظیر شفافیت الگوریتمی، اعتماد سازمانی و انطباق با مقررات همچنان وجود دارد. در نهایت، چارچوب مفهومی پیشنهادی برای پیاده سازی هوش مصنوعی در بانک های منطقه ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ریسک ، عملیاتی ، رفتار ، مشتری ، بانکداری دیجیتال ، کشورهای عربی حوزه خلیج فارس