مروری بر سیستمهای تشخیص نفوذ برای امنیت شبکه های کامپیوتری

سیستم های تشخیص نفوذ - Intrusion Detection Systems ابزارهای کلیدی برای شناسایی تهدیدات و حملات سایبری در شبکه های کامپیوتری هستند با افزایش پیچیدگی شبکه ها و تنوع، حملات روش های سنتی مبتنی بر امضا محدودیت های قابل توجهی دارند و توانایی مقابله با حملات ناشناخته و پیشرفته را ندارند. استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در طراحی IDSها امکان شناسایی دقیق تر حملات، کاهش خطاهای مثبت کاذب و پاسخ سریع تر به تهدیدات را فراهم کرده است. این مقاله مروری جامع بر تکنیک ها، الگوریتم ها و معماری های IDS ارائه می دهد و روش های بهبود عملکرد، چالش ها و روندهای نوین را بررسی می کند. یافته ها نشان می دهد که ترکیب الگوریتم های چندگانه، شبکه های عصبی عمیق و معماری های هیبریدی می تواند کارایی IDSها را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، امنیت شبکه ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی ، عمیق ، حملات سایبری