مروری سیستماتیک بر کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری چالش ها راهکارها و چشم انداز آینده

امنیت سایبری امروزه با چالش های بی سابقه ای مواجه است افزایش حجم داده ها تنوع بدافزارها و هوشمند شدن روش های حمله باعث شده تا راهکارهای سنتی مانند فایروال های ایستا و سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر امضا پاسخگوی نیاز نباشند. هوش مصنوعی (AI) با توانایی یادگیری از داده شناسایی الگوهای پنهان و تصمیم گیری خودکار به عنوان یک راه حل کلیدی در حوزه دفاع سایبری ظهور کرده است. این مقاله پس از مرور مبانی نظری به تفصیل کاربردهای عملی هوش مصنوعی شامل سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری عمیق تحلیل هوشمند بدافزارها، تشخیص فیشینگ با پردازش زبان طبیعی، تحلیل رفتار کاربر (UEBA) و واکنش خودکار به تهدید (SOAR) را مورد بحث قرار می دهد. همچنین چالش های جدی مانند حملات ادورسریال (Adversarial Attacks) نیاز به داده های برچسب دار، تفسیرناپذیری مدل ها و سوءاستفاده از شبکه های مولد (GAN) توسط مهاجمان تحلیل می شود. در پایان روندهای نوین مانند یادگیری فدرال مدل های بزرگ زبانی و امنیت تطبیقی مبتنی بر یادگیری تقویتی ارائه می گردد. نتایج تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی ابزاری حیاتی اما نه بی نقص است و موفقیت آن در گرو ترکیب با دانش متخصصان انسانی و روش های سنتی می باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امنیت سایبری ، تحلیل بدافزار ، امنیت شبکه