استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص بدافزار در دستگاه های اینترنت اشیاء

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 17

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE10_188

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1405

چکیده مقاله:

با گسترش روزافزون اینترنت اشیاء (IoT) اتصال میلیاردها دستگاه هوشمند به شبکه، تهدیدات امنیتی نیز افزایش یافته اند. بسیاری از این دستگاه ها دارای امنیت پایین هستند و هدف حملات بدافزاری قرار می گیرند. روش های سنتی شناسایی بدافزار معمولا در برابر تهدیدات جدید کارایی ندارند. در مقابل، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند با تحلیل رفتار و ترافیک شبکه، الگوهای مشکوک را شناسایی کرده و بدافزارها را به صورت خودکار تشخیص دهد. در این مقاله، نقش یادگیری ماشین در افزایش امنیت دستگاه های اینترنت اشیاء بررسی شده است