مدیریت داده های کلان در هوش تجاری

رشد سریع داده های دیجیتال و تنوع فزاینده منابع داده ای، سازمان ها را با چالش های اساسی در مدیریت، تحلیل و بهره برداری موثر از داده ها مواجه کرده است. در این میان، تلفیق فناوری های کلان داده با سیستم های هوش تجاری به عنوان یکی از رویکردهای کلیدی برای پشتیبانی از تصمیم گیری داده محور و ایجاد مزیت رقابتی مطرح شده است. هدف این مقاله مروری، بررسی تحلیلی تعامل میان مدیریت داده های کلان و معماری ها، ابزارها و فرآیندهای هوش تجاری است. بدین منظور، ادبیات پژوهش مرتبط با مفاهیم بنیادین کلان داده، سطوح تکاملی تحلیل داده، چالش های فنی و سازمانی، معماری های نوین، ابزارهای مصورسازی و کاربردهای صنعتی مرور و تحلیل شده است. نتایج این مرور نشان می دهد که معماری های سنتی هوش تجاری در مواجهه با ویژگی های چندبعدی کلان داده با محدودیت های جدی مواجه اند و گذار به معماری های توزیع شده، چابک و سرویس گرا به همراه به کارگیری ابزارهای تحلیلی و مصورسازی پیشرفته، شرط لازم برای بهره برداری موثر از داده های کلان است. همچنین شواهد حاکی از آن است که عوامل انسانی، فرهنگی و حاکمیتی نقشی هم تراز با ملاحظات فنی در موفقیت پروژه های هوش تجاری مبتنی بر کلان داده ایفا می کنند. در نهایت، مقاله با تبیین شکاف های موجود در ادبیات و ترسیم مسیرهای آتی پژوهش، چارچوبی مفهومی برای توسعه سیستم های هوش تجاری داده محور ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، کلان داده ، مدیریت داده ، معماری های تحلیلی ، مصورسازی داده