بررسی نقش محاسبات لبه در تولید مبتنی بر اینترنت اشیا

با افزایش چشمگیر حجم داده های تولید شده توسط دستگاه ها و سنسورهای صنعتی، معماری های سنتی مبتنی بر رایانش ابری (Cloud Computing) با چالش هایی نظیر تاخیر بالا، پهنای باند محدود و نگرانی های امنیتی مواجه شده اند. محاسبات لبه با پردازش داده ها در نزدیکی منبع تولید، پاسخی کارآمد به این چالش ها ارائه می دهد و منجر به کاهش تاخیر، افزایش قابلیت اطمینان، بهبود امنیت و کاهش هزینه های عملیاتی می شود. این رویکرد، امکان پیاده سازی کاربردهای پیشرفته ای مانند تحلیل بلادرنگ داده ها، اجرای مدل های یادگیری ماشین در محل (Edge AI) و تصمیم گیری های خودکار را فراهم می آورد که برای تحقق بهره وری و انعطاف پذیری در تولید صنعتی ضروری هستند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش محاسبات لبه در تولید مبتنی بر اینترنت اشیا انجام شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد محاسبات لبه به طور قابل توجهی تاخیر در پردازش داده ها را کاهش می دهد، که این امر برای کاربردهای صنعتی نیازمند واکنش سریع، مانند کنترل بلادرنگ خطوط تولید، رباتیک همکاری کننده و سیستم های ایمنی، حیاتی است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، پردازش داده ، رایانش ابری ، محاسبات لبه