پیش بینی درآمد با استفاده از ترکیب شبکه عصبی پیچشی (CNN) و رگرسیون (مطالعه موردی: شهرداری همدان)

یکی از مهم ترین اقدامات در راستای برنامه ریزی عملیاتی، پیش بینی بودجه سال های برنامه است. با توجه به اینکه روند درآمدی روندی غیرخطی است، بکارگیری روش های غیرخطی در پیش بینی درآمد امری ضروری است. با توجه به گسترش روزافزون فناوری اطلاعات و استفاده از هوش مصنوعی در حوزه های مختلف از جمله حوزه مالی و اقتصادی، مطالعات بسیاری در این خصوص انجام شده است. نظر به عملکرد خوب شبکه های عصبی پیچشی (CNN) در پیش بینی سری های زمانی، مدلی براساس ترکیب این نوع شبکه و رگرسیون جهت پیش بینی درآمد شهرداری همدان در این پژوهش معرفی شده است. در توسعه و آزمون مدل پیشنهادی از داده ثبت شده در سامانه جامع مالی طی سال های ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۳ استفاده شده است. نتایج حاصل از ارزیابی مدل پیشنهادی، دقت بالای مدل را در پیش بینی درآمد سال ۱۴۰۴ نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، شبکه عصبی پیچشی ، رگرسیون ، پیش بینی ، سری زمانی ، برنامه عملیاتی