ارزیابی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های تصمیم یار هوشمند

امروزه با گسترش فناوری های دیجیتال و افزایش حجم داده های تولیدشده در سازمان ها، فرآیند تصمیم گیری با پیچیدگی های فراوانی روبه رو شده است. سیستم های تصمیم یار هوشمند به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای پشتیبان تصمیم، با بهره گیری از روش های تحلیل داده و مدل های محاسباتی، امکان تصمیم گیری سریع تر و دقیق تر را فراهم می کنند. در سال های اخیر، پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، سیستم های خبره، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی، موجب ارتقای عملکرد این سیستم ها شده است. پژوهش حاضر با رویکرد مروری به ارزیابی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های تصمیم یار هوشمند پرداخته و مهم ترین فناوری های مورد استفاده، مزایا، چالش ها و کاربردهای آن ها را بررسی می کند. نتایج نشان می دهد که به کارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی موجب افزایش دقت پیش بینی، کاهش خطاهای تصمیم گیری، بهبود سرعت پردازش اطلاعات، تحلیل داده های حجیم و افزایش انعطاف پذیری سیستم های تصمیم یار می شود. همچنین استفاده از این فناوری ها می تواند کیفیت تصمیم گیری مدیران را در حوزه های مختلف از جمله سلامت، صنعت، کسب وکار و مدیریت منابع به طور چشمگیری ارتقا دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های تصمیم یار هوشمند ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، بهینه سازی