طراحی مدل مفهومی پیش بینی تمرکز کاربران بر پایه تحلیل زمانی-رفتاری داده های ماوس در محیط های یادگیری هوشمند

هدف پژوهش حاضر، ارائه ی مدلی مفهومی برای پیش بینی سطح تمرکز کاربران در محیط های یادگیری هوشمند بر اساس تحلیل زمانی–رفتاری داده های ماوس است. این مدل با استفاده از داده های شبیه سازی شده از تعاملات کاربر شامل مسیر حرکتی، سرعت، وقفه ها و شاخص نوسان (Jitter) توسعه یافته است. رویکرد تحقیق شامل ترکیب روش های تحلیل رفتاری و الگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج الگوهای شناختی مرتبط با تمرکز کاربر است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که ویژگی های زمانی–رفتاری ماوس می توانند پیش بینی گر قابل اعتمادی برای میزان تمرکز باشند و مدل پیشنهادی قادر است با دقت ۸۵٪ الگوهای تمرکز و افت توجه را تشخیص دهد. این پژوهش می تواند به بهبود طراحی سامانه های آموزشی تطبیقی و توسعه ی سیستم های پایش شناختی در آموزش الکترونیکی کمک کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری هوشمند ، تحلیل رفتاری ، تمرکز کاربر ، داده های ماوس ، پیش بینی شناختی ، HCI