تحلیل تاثیر فناوری های نوین (AI و IoT) بر بهره وری مترو

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE10_084

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1405

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر بررسی تحلیل تاثیر فناوری های نوین (AI و IoT) بر بهره وری مترو می باشد، به منظور بررسی این هدف از روش توصیفی -تحلیلی بهره گرفته شده است، با توجه به آنکه امروزه استفاده از فناوری های نوین از قبیل هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT) در تمامی زمینه ها مطرح شده است و جوامع مختلف در صدد استفاده و بهره وری از آن می باشند، این مقاله ایده های خود را بر پایه استفاده از این تکنولوژی بنا نهاده است، در ضمن کاملا بدیهی است نمی توان فناوری های نوین و کاربرد آن در حمل ونقل و نقش فناوری های هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در زمینه صنعت حمل ونقل ریلی را نادیده گرفت. شایان ذکر است که استفاده از فناوری ها و دانش نوین و یک برنامه سیستم اطلاعاتی جامع برای توانمندسازی، توسعه و استفاده موفقیت آمیز سیستم های اطلاعاتی در مترو ضروری و حیاتی است. در ضمن ایجاد سیستم های حمل ونقل عمومی کارآمد که کاربران را به خود جذب می کند، کار چالش برانگیز در زمینه هایی است که کنترل حمل ونقل عمومی بین فعالان مختلف تقسیم می شود. بنابراین تحقیقات اخیر در زمینه حمل ونقل عمومی شاهد افزایش تمرکز بر روی مسائل مانند هماهنگی، همکاری و هدایت در تنظیمات حاکمیت پیچیده بوده است که این افزایش تمرکز در بهره وری مترو تاثیرگذار است که این مستلزم استفاده از فناوری ها و دانش نوین می باشد، بدین صورت که ابزارهای فناوری های نوین در صنعت حمل ونقل ریلی چندوجهی است. آنها از سیستم های کمکی مانند رانندگی و کنترل ترمز گرفته تا سیستم های ایمنی مانند حفاظت در برابر تصادف و رانندگی خودکار یا نیمه مستقل را شامل می شوند. علاوه بر این، تعمیر و نگهداری پیش بیننده یا نظارت مبتنی بر شرایط را می توان با الگوریتم های هوش مصنوعی و سخت افزار مناسب کامل کرد. همچنین یک عامل کلیدی در اینجا سیستم های جاسازی شده با قابلیت هوش مصنوعی است. آنها قادرند به طور مستقل بر اساس حجم زیادی از داده های جمع آوری شده، تصمیمات هوشمندانه ای اتخاذ کنند که فورا با هم مقایسه و ارزیابی می شوند.