تحلیل چالش های امنیتی و آسیب پذیری های نوین در مدل های یادگیری ماشین و زیرساخت های هوش مصنوعی

با گسترش سریع فناوری های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در زیرساخت های حیاتی، امنیت این سامانه ها به یکی از چالش های اصلی حوزه امنیت سایبری تبدیل شده است. این مقاله به تحلیل گذار از امنیت سنتی شبکه محور به امنیت الگوریتمیک می پردازد. ما در این پژوهش، سطوح جدید حمله شامل مسموم سازی داده، حملات تداعی (Adversarial)، استخراج مدل و حملات حریم خصوصی را بررسی کرده و راهکارهای دفاعی مبتنی بر تاب آوری و طراحی امن را ارائه می دهیم.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، هوش مصنوعی ، مسموم سازی داده ، یادگیری ماشین امن