شبیه سازی میدان نبرد شناختی با استفاده از هوش مصنوعی چند عاملی

میدان نبرد شناختی به عنوان نسل جدیدی از درگیری های هوشمند مطرح شده است که در آن ادراک، توجه، تصمیم گیری و رفتار انسانی به صورت مستقیم هدف قرار می گیرد. پیچیدگی این حوزه، نیازمند توسعه مدل هایی است که بتوانند تعاملات شناختی و رفتاری را در سطح خرد و کلان بازنمایی کنند. در این پژوهش، یک چارچوب شبیه سازی جامع مبتنی بر هوش مصنوعی چند عاملی ارائه می شود که در آن عامل ها با ساختار شناختی پویا طراحی شده اند و می توانند در محیطی متغیر، چند تهدیدی و پر از فریب، تصمیمات تطبیقی اتخاذ کنند. در معماری پیشنهادی، هر عامل دارای سه لایه شناختی و عملیاتی است: ۱) لایه ادراکی-شناختی برای تفسیر محرک ها و مدل سازی توجه ۲) لایه تعاملات میان عاملی برای هماهنگی، تبادل اطلاعات و شکل گیری باور مشترک ۳) لایه تصمیم گیری مبتنی بر یادگیری تقویتی چند عاملی برای انتخاب سیاست های بلند مدت در شرایط عدم قطعیت. این ساختار امکان تحلیل هم زمان روابط شناختی، سوگیری های ذهنی، تاکتیک های دشمن و پویایی تعاملات جمعی را فراهم می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل ارائه شده قادر است الگوهای مهمی همچون انتشار اطلاعات، شکل گیری ادراک جمعی، تغییر جهت شناختی و واکنش های هماهنگ شده چند عاملی را با دقت بالا باز تولید کند. همچنین استفاده از MARL موجب افزایش پایداری در تصمیمات و مدیریت بهتر تعارضات شناختی گردیده است. این پژوهش می تواند مبنای توسعه پلتفرم های پیشرفته شبیه سازی در حوزه جنگ شناختی، تحلیل عملیات روانی و طراحی سیستم های فرماندهی چند عاملی آینده باشد.

کلیدواژه ها:

میدان نبرد شناختی ، هوش مصنوعی چندعاملی ، شبیه سازی شناختی ، یادگیری تقویتی چندعاملی