ادغام بینایی ماشین و تحلیل طیفی برای شناسایی پهپادهای پنهان در میدان جنگ الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی چندشیاری

شناسایی پهپادهای پنهان در میدان جنگ الکترونیکی یکی از چالش های اساسی سامانه های دفاعی مدرن محسوب می شود. روش های کلاسیک مبتنی بر رادار یا تحلیل طیفی به تنهایی توانایی کافی برای آشکارسازی اهداف با سطح مقطع راداری پایین یا مجهز به فناوری های ضد ردیابی را ندارند. از سوی دیگر، سامانه های بینایی ماشین نیز با محدودیت هایی همچون شرایط آب وهوایی، استتار و نویزهای محیطی مواجه هستند. در این پژوهش، یک چارچوب نوآورانه با عنوان ادغام چندشیاری ارائه می شود که ترکیبی از تحلیل طیفی سیگنال ها و داده های بینایی ماشین را به کار می گیرد. در این روش، اطلاعات دریافتی از حسگرهای طیفی و تصویری توسط یک شبکه عصبی عمیق چندشاخه پردازش شده و سپس از طریق مکانیزم ادغام چندشیاری، ویژگی های مکانی - زمانی بهینه استخراج می گردند. هدف این چارچوب، افزایش دقت شناسایی پهپادهای پنهان، کاهش نرخ هشدار کاذب و ارتقای قابلیت تصمیم گیری در میدان نبرد است. پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در محیط شبیه سازی و داده های واقعی آزمایشگاهی نشان می دهد که استفاده از ادغام بینایی ماشین و تحلیل طیفی، عملکرد بهتری نسبت به روش های تک حسگری دارد.

کلیدواژه ها:

پهپاد پنهان ، جنگ الکترونیکی ، بینایی ماشین ، تحلیل طیفی ، شبکه های عصبی عمیق