نحوه ی درک داده های ورودی توسط هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهمترین دستاوردهای فناوری اطلاعات نقش مهمی در تحلیل و پردازش داده های گوناگون ایفا می کند و درک داده های ورودی اساس عملکرد این سیستم ها محسوب می شود. هدف این مقاله بررسی نحوه دریافت، پردازش و تفسیر داده های ورودی توسط سیستم های هوش مصنوعی است. روش کار پژوهش بر پایه مطالعه ی کتابخانه ای و تحلیل مفهومی منابع علمی معتبر انجام شده و مراحل اصلی پردازش داده شامل جمع آوری داده ها، پیش پردازش، تبدیل داده ها به نمایش های عددی و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی داده ها را نه به صورت آگاهانه بلکه از طریق شناسایی الگوهای آماری و روابط ریاضی تحلیل می کند، همچنین شبکه های عصبی عمیق توانایی سیستم ها را در پردازش داده های پیچیده مانند متن، تصویر و صدا افزایش داده اند. در نهایت مقاله نتیجه می گیرد که با وجود برخی محدودیت ها، پیشرفت الگوریتم ها و بهبود کیفیت داده ها موجب ارتقای دقت هوش مصنوعی در تفسیر داده های ورودی شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، داده های ورودی ، پردازش داده ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق