تبیین نقش هوش مصنوعی در بازآفرینی یادگیری شخصی سازی شده در مدارس: سنتزپژوهی فرصت ها، چالش ها و الزامات اخلاقی

گذر از الگوهای سنتی آموزش به سمت پارادایم های نوین، لزوم توجه به تفاوت های فردی فراگیران را بیش از پیش نمایان ساخته است. پژوهش حاضر با هدف واکاوی نقش استراتژیک هوش مصنوعی در تحقق عینی «یادگیری شخصی سازی شده» در محیط مدارس تدوین شده است. این مطالعه با بهره گیری از روش سنتزپژوهی و تحلیل مضمون منابع معتبر (۲۰۱۵-۲۰۲۶)، به استخراج الگوهای حاکم بر «سیستم های آموزشی هوشمند» پرداخته است. یافته های تحقیق گویای آن است که هوش مصنوعی فراتر از یک ابزار فنی، از طریق «مدل سازی پویای یادگیرنده» و «ارزیابی های سازنده تطبیقی»، امکان بازمهندسی مسیرهای یادگیری را فراهم می آورد. در این مقاله، چهار محور کلیدی شامل: مکانیسم های سازگاری پویا، بازتعریف نقش معلم به عنوان تسهیل گر، چالش های ساختاری و الزامات اخلاقی حریم خصوصی تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد که علیرغم پتانسیل های تحول آفرین، موانعی همچون «شکاف دیجیتال» و «سوگیری های الگوریتمی» همچنان از چالش های جدی پیش رو هستند. در نهایت، مدل پیشنهادی تحقیق بر ادغام مسئولانه فناوری با تاکید بر توسعه حرفه ای معلمان تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری شخصی سازی شده ، سیستم های آموزشی هوشمند ، تحلیلگری یادگیری ، اخلاق داده ، تکنولوژی های آموزشی تطبیقی