شخصی سازی فوق مقیاس (Hyper-Personalization) در صنعت بانکداری و خدمات مالی با بهره گیری از هوش مصنوعی مولد: تحلیل اثر بر تجربه مشتری و نرخ تبدیل

در عصر تحول دیجیتال، بانکداری از مدل های سنتی «محصول محور» به مدل های «مشتری محور» و در نهایت «تجربه محور» تغییر جهت داده است. شخصی سازی فوق مقیاس (Hyper-personalization) به عنوان پارادایم نوین بازاریابی بانکی، با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تحلیل داده های بلادرنگ (Real-time)، به دنبال ارائه خدمات دقیقا منطبق بر نیازهای آنی هر فرد است. هدف این مقاله، بررسی مکانیسم های تبدیل داده های غیرساختاریافته به بینش های عملیاتی و تاثیر آن بر شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) نظیر نرخ تبدیل و وفاداری مشتری است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی مولد می تواند نرخ تبدیل محصولات بانکی را تا ۳۵٪ افزایش داده و تجربه مشتری (CX) را از یک تعامل سرد به یک رابطه تعاملی و هوشمند ارتقا دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی فوق مقیاس ، بانکداری دیجیتال ، داده های غیرساختاریافته ، تجربه مشتری