بررسی نقش GEO(Generative engine optimization)در آینده مدیریت رسانه و بازاریابی دیجیتال

ظهور موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی و توسعه مدل های زبانی بزرگ، تحولات گسترده ای را در فضای رسانه های دیجیتال و بازاریابی آنلاین ایجاد کرده است. در این میان، مفهوم GEO(Generative engine optimization) به عنوان رویکردی نوین در بهینه سازی محتوا برای موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مطرح شده و توجه پژوهشگران و فعالان حوزه رسانه را به خود جلب کرده است. برخلاف رویکردهای سنتی SEO که عمدتا بر رتبه بندی صفحات وب در موتورهای جستجوی کلاسیک تمرکز دارند، GEO بر تولید، ساختاربندی و بهینه سازی محتوایی تمرکز دارد که قابلیت درک، پردازش و بازتولید توسط سامانه های هوش مصنوعی مولد را داشته باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش GEO در آینده مدیریت رسانه و بازاریابی دیجیتال انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-تحلیلی است و با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و تحلیل منابع علمی جدید، به بررسی ابعاد مختلف GEO، تاثیر آن بر استراتژی های رسانه ای، رفتار کاربران و آینده تولید محتوا پرداخته است. نتایج پژوهش نشان می دهد که توسعه موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، موجب تغییر الگوهای سنتی مصرف محتوا شده و رسانه های دیجیتال ناچار خواهند بود استراتژی های محتوایی خود را متناسب با الگوریتم های هوش مصنوعی بازطراحی کنند. همچنین یافته ها بیانگر آن است که GEO می تواند به یکی از مهم ترین ابزارهای رقابت رسانه ای و برندسازی دیجیتال در آینده تبدیل شود. در نهایت، پژوهش حاضر تاکید می کند که تلفیق مدیریت رسانه با فناوری های هوش مصنوعی و رویکردهای نوین بهینه سازی محتوا، نقش مهمی در موفقیت رسانه های دیجیتال در فضای رقابتی آینده خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

GEO(Generative engine optimization) ، مدیریت رسانه ، بازاریابی دیجیتال ، هوش مصنوعی مولد ، موتورهای جستجوی هوشمند