هوش مصنوعی در رایانش ابری

امروزه در مباحث کامپیوتری کمتر بحثی وجود دارد که در آن شاهد آثار هوش مصنوعی نباشیم. حال اگر بخواهیم به نقش هوش مصنوعی در رایانش ابری به پردازیم باید گفت سیستم عاملی که از رایانش ابری پشتیبانی می کند بر پایه الگوریتم هایی پیاده سازی شده است که هوش مصنوعی یکی از ارکان اصلی آن می باشد و به طور خلاصه عوامل {شبکه های عصبی — الگوریتم های تکاملی— منطق فازی — هوش مصنوعی} + {سخت افزار و شبکه های کامپیوتری و مخابراتی پیشرفته (۱)} ارکان اصلی و مکمل در رایانش ابری می باشند. حال ما در این مبحث به گوشه ای از عملکرد هوش مصنوعی در رایانش ابری خواهیم پرداخت. مقایسه الگوریتم های تکاملی و زمانبندی در محاسبات رایانشی امروزه با توجه به توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات بحث هایی مانند کاهش هزینه، کارایی و سرعت باعث ایجاد تحولات روز افزون در دنیای اینترنت شده است. در این راستا مساله مهمی بعنوان توازن بار رایانش در شبکه ابری مطرح شده است که خود باعث بالا رفتن و افزایش کارایی محاسبات ابری و انتخاب مناسب ترین ماشین مجازی برای انجام یک کار خاص می باشد که تا حد زیادی کارایی را بهبود خواهد بخشید و سرویس دهی را بصورتی متعادل انجام می دهد. الگوریتم هایی که تا بحال برای حل مسئله توازن بار در رایانش ابری بکار برده شده اند عبارتند از الگوریتم های تکاملی و هوش مصنوعی از جمله الگوریتم ژنتیک – کولونی مورچگان – کلونی زنبور عسل و الگوریتم های زمانبندی چرخشی مانند FIFO, WRR, RR در این بحث ما به مقایسه آنها و معرفی بهینه ترین الگوریتم خواهیم پرداخت. تا دیروز تمامی ارتباطات اینترنتی و پروتکل های مربوط به آن در بستر شبکه های مخابراتی آنالوگ صورت می گرفت. اما این فرایند در حال معکوس شدن است. با پیشرفت شبکه های مخابراتی و دیجیتال شدن این بسترها از این پس ما شاهد انجام فرایندهای مخابراتی در بستر شبکه های اینترنتی می باشیم. برای مثال: امور بانکی.