ارزیابی اثربخش بازخوردهای هوش مصنوعی در جبران افت تحصیلی دانش آموزان

هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی اثربخشی بازخوردهای هوش مصنوعی در جبران افت تحصیلی و ارتقای عملکرد یادگیری دانش آموزان است. این پژوهش از حیث هدف، کاربردی و از نظر روش شناسی، در زمره پژوهش های نیمه آزمایشی با طرح پیش آزمون-پس آزمون همراه با گروه کنترل قرار دارد. جامعه آماری پژوهش را کلیه دانش آموزان دارای افت تحصیلی در یک دوره تحصیلی مشخص تشکیل دادند که از میان آن ها، نمونه ای به روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای انتخاب و در دو گروه آزمایش و کنترل همتاسازی شدند. در طول مداخله آموزشی، گروه آزمایش علاوه بر آموزش های معمول، از سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت دریافت بازخوردهای آنی، توصیفی، تشخیصی و شخصی سازی شده بهره مند شدند، در حالی که گروه کنترل تنها بازخوردهای سنتی معلم محور را دریافت کردند. داده های حاصل از سنجش های اولیه و نهایی با استفاده از آزمون های تحلیل کوواریانس تک متغیره و چندمتغیره (ANCOVA/MANCOVA) در نرم افزار آماری مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که ارائه بازخوردهای هوشمند به طور معناداری موجب ارتقای نمرات درسی، کاهش خطاهای شناختی پرتکرار و تقویت خودتنظیمی یادگیری در گروه آزمایش شده است. نتایج حاکی از آن است که بازخوردهای تفکیک شده و به موقع ابزارهای هوش مصنوعی با شناسایی سریع شکاف های دانشی، انگیزه پیشرفت را بهبود بخشیده و در جبران افت تحصیلی نقش موثری ایفا می کنند. بر این اساس، تلفیق بازخوردهای تحلیلی هوش مصنوعی در فرآیندهای تدریس و مدیریت کلاس درس، راهکاری موثر برای پشتیبانی آموزشی به شمار می رود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، بازخورد هوشمند ، افت تحصیلی ، عملکرد تحصیلی ، یادگیری شخصی سازی شده ، دانش آموزان.