بررسی اثربخشی تحلیل ویدئویی مبتنی بر یادگیری ماشین در سامانه های هوشمند مدارس

در عصر تحول دیجیتال و گسترش روزافزون فناوری های هوشمند در نظام های آموزشی، تحلیل ویدئویی مبتنی بر یادگیری ماشین به عنوان یکی از نوآورانه ترین و تاثیرگذارترین رویکردها برای بهبود برنامه ریزی و نظارت آموزشی در سامانه های هوشمند مدارس مطرح شده است. روش های سنتی مشاهده و ارزیابی کلاس های درس که عمدتا مبتنی بر قضاوت انسانی، بازدیدهای دوره ای و تحلیل های سطحی است، با چالش های جدی از جمله هزینه بر بودن، زمان بر بودن، سوگیری های انسانی و نبود مقیاس پذیری مواجه هستند و پاسخگوی نیازهای پیچیده ی نظام های آموزشی امروز نیستند . روش: این مقاله با استفاده از روش مروری نظام مند و با جستجوی جامع در پایگاه های داده معتبر داخلی و خارجی، به جمع آوری، ارزیابی و تلفیق یافته های پژوهش های انجام شده در حوزه ی تحلیل ویدئویی مبتنی بر یادگیری ماشین در سامانه های هوشمند مدارس پرداخته است. نتیجه گیری: تحلیل ویدئویی مبتنی بر یادگیری ماشین می تواند به عنوان یک ابزار تحول آفرین در خدمت بهبود برنامه ریزی و نظارت آموزشی در سامانه های هوشمند مدارس قرار گیرد، به شرط آن که با رعایت اصول اخلاقی، توجه به عدالت آموزشی و توانمندسازی معلمان، به کار گرفته شود. پیشنهاد می شود پژوهش های آینده به بررسی الگوهای بومی سازی این فناوری در نظام آموزشی ایران، توسعه ی چارچوب های نظارت اخلاقی، و طراحی سیستم های بازخورد تعاملی و قابل فهم برای معلمان بپردازند.واژگان کلیدی: تحلیل ویدئویی، یادگیری ماشین، سامانه های هوشمند مدارس، تشخیص فعالیت کلاسی، تحلیل چندوجهی، بازخورد آموزشی، بینایی رایانه ای، یادگیری عمیق، تعامل معلم-دانش آموز.