تحلیل نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در شخصی سازی برنامه های درمانی و مشاوره ای برای دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری و بررسی تاثیر آن بر افزایش انگیزه و اعتماد به نفس تحصیلی

پژوهش حاضر با هدف تحلیل نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در شخصی سازی برنامه های درمانی و مشاوره ای برای دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری و بررسی تاثیر آن بر افزایش انگیزه و اعتماد به نفس تحصیلی انجام شده است. اختلالات یادگیری نظیر نارساخوانی، نارسانویسی، اختلال ریاضی و نقص توجه-بیش فعالی، با چالش های عاطفی همچون کاهش انگیزه، اضطراب و افت اعتماد به نفس تحصیلی همراه هستند که فرآیند یادگیری را با دشواری مواجه می سازند. روش های سنتی درمانی و مشاوره ای به دلیل رویکردهای عمومی و غیرشخصی سازی شده، اغلب پاسخگوی نیازهای متنوع این دانش آموزان نیستند. این پژوهش با رویکرد مروری نظام مند و با بررسی ۳۰ مطالعه معتبر بین المللی در بازه زمانی ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۶ انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی از طریق قابلیت هایی همچون تشخیص الگوهای رفتاری در زمان واقعی، تحلیل داده های چندوجهی، ارائه بازخورد تطبیقی و شخصی سازی محتوای درمانی، می توانند برنامه های درمانی و مشاوره ای را متناسب با نیازهای منحصربه فرد هر دانش آموز طراحی کنند. نتایج مطالعات نشان می دهد که این رویکردها به کاهش اضطراب تحصیلی، افزایش انگیزه درونی و بهبود معنادار اعتماد به نفس تحصیلی دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری منجر شده است. همچنین، الگوریتم های تشخیص هیجان و سامانه های توصیه گر هوشمند با ارائه حمایت عاطفی و شناختی متناسب، نقش موثری در توانمندسازی این دانش آموزان ایفا می کنند. پژوهش حاضر با تاکید بر رویکرد جامعه شناختی، ابعاد اجتماعی و فرهنگی شخصی سازی درمان با هوش مصنوعی را نیز بررسی کرده و پیشنهاداتی برای سیاست گذاری آموزشی، طراحی ابزارهای عادلانه و توانمندسازی معلمان ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی ، اختلالات یادگیری ، برنامه های درمانی ، مشاوره تحصیلی ، انگیزه ، اعتماد به نفس تحصیلی