نقش هوش مصنوعی مولد درشخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان درسال های تحصیل

پژوهش حاضر با هدف تبیین جامع، نظام مند و تحلیلی نقش و جایگاه فناوری های نوین هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی مسیرهای یادگیری دانش آموزان در مقاطع مختلف تحصیلی به انجام رسیده است. در عصر تحولات شتابان دیجیتال و ورود مدل های پیشرفته زبانی و زایشی به عرصه آموزش، نظام های سنتی مبتنی بر رویکرد قالبی و یکسان سازی آموزشی کارآمدی خود را در پاسخگویی به تفاوت های فردی، سبک های شناختی، سرعت پردازش اطلاعات و علایق متکثر یادگیرندگان از دست داده اند. شیوه و روند پژوهش حاضر با اتکا به روش مروری-توصیفی و واکاوی سنتزپژوهانه در جدیدترین متون علمی، اسناد تخصصی، چارچوب های نظری فناوری آموزشی و مقالات معتبر داخلی و بین المللی پایه ریزی شده است؛ در این مسیر پژوهشی، سازوکارهای فنی و آموزشی هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای تطبیقی، طراحی بازخوردهای آنی، ارزیابی مستمر تکوینی و ایجاد سامانه های مربی گری هوشمند استخراج شده و تاثیر آن ها بر مولفه های خودتنظیمی، درگیری شناختی، انگیزش درونی و عدالت آموزشی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از واکاوی مبانی و شواهد تجربی نشان می دهد که ادغام هدفمند و سنجیده هوش مصنوعی مولد در اکوسیستم مدارس قادر است فرآیند یاددهی-یادگیری را از رویکرد منفعل به الگویی پویا، تعاملی، انعطاف پذیر و منطبق بر نیازهای منحصر به فرد هر دانش آموز متحول سازد و در عین حال نیازمند بازطراحی الگوهای پداگوژیک، توجه به ابعاد اخلاقی و ارتقای شایستگی های دیجیتال مربیان است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی یادگیری ، فناوری آموزشی.