تاثیر هوش مصنوعی بر انگیزه یادگیری دانش آموزان از طریق شخصی سازی روش تدریس
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NHLECONF02_1435
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1405
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر انگیزه یادگیری دانش آموزان از طریق شخصی سازی روش تدریس در مدارس متوسطه شهر تهران انجام شده است. این مطالعه به روش توصیفی-همبستگی با رویکرد کمی و با تاکید بر مدل سازی معادلات ساختاری انجام گردید و جامعه آماری آن شامل تمامی معلمان و دانش آموزان مدارس متوسطه شهر تهران در سال تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۳ بود. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر شخصی سازی روش تدریس و انگیزه یادگیری دانش آموزان دارد و شخصی سازی روش تدریس نیز تاثیر مثبت و معناداری بر انگیزه یادگیری دانش آموزان دارد و از میان مولفه های مختلف شخصی سازی، تطبیق محتوا با سطح توانایی، ارائه بازخورد فوری و شخصی سازی مسیر یادگیری، قوی ترین پیش بینی کننده های انگیزه یادگیری بوده اند و این یافته، نشان دهنده نقش کلیدی شخصی سازی در افزایش انگیزه یادگیری از طریق هوش مصنوعی است. همچنین نتایج حاکی از آن است که شخصی سازی روش تدریس با فراهم کردن مسیرهای یادگیری متناسب با توانایی و علایق دانش آموزان، ارائه چالش های متناسب با سطح توانایی، و ارائه بازخوردهای مثبت و سازنده، به ارضای نیازهای روانشناختی خودمختاری، شایستگی و ارتباط در دانش آموزان کمک می کند و از این طریق، به افزایش انگیزه درونی و بیرونی آنان منجر می شود و نقش واسطه ای شخصی سازی روش تدریس در رابطه بین هوش مصنوعی و انگیزه یادگیری، تایید شد و نشان داد که هوش مصنوعی هم به طور مستقیم و هم به طور غیرمستقیم از طریق شخصی سازی روش تدریس، به افزایش انگیزه یادگیری دانش آموزان منجر می شود. بررسی نقش تعدیل گر جنسیت و سطح سواد دیجیتال دانش آموزان نشان داد که جنسیت تاثیر معناداری بر اثربخشی شخصی سازی ندارد، اما سطح سواد دیجیتال دانش آموزان با اثربخشی این رویکرد رابطه مثبت دارد و دانش آموزانی که سواد دیجیتال بالاتری دارند، بهره بیشتری از شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی می برند و این یافته، نشان دهنده نقش سواد دیجیتال در بهره مندی از فناوری های هوشمند است. تحلیل داده های کیفی حاصل از مصاحبه با معلمان و دانش آموزان نشان داد که مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در شخصی سازی روش تدریس شامل شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان، ارائه محتوای متناسب با سطح توانایی، ارائه تمرین های هدفمند، و ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده بوده است و معلمان و دانش آموزان گزارش کردند که شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، کیفیت یادگیری را افزایش داده، انگیزه را بهبود بخشیده و فرایند یاددهی-یادگیری را کارآمدتر ساخته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ارمندئی
کارشناسی آموزش ابتدایی، البرز، هشتگرد