طراحی و اعتبارسنجی الگوی آموزش شخصی سازی شده ریاضی با بهره گیری از هوش مصنوعی مولد و تاثیر آن بر انعطاف پذیری شناختی، خودکارآمدی و عملکرد تحصیلی دانش آموزان دوره اول متوسطه

پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتبارسنجی الگوی آموزش شخصی سازی شده ریاضی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و بررسی تاثیر آن بر انعطاف پذیری شناختی، خودکارآمدی و عملکرد تحصیلی دانش آموزان دوره اول متوسطه انجام می شود. این پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی–کمی) اجرا خواهد شد. در بخش کیفی، با مرور نظام مند ادبیات پژوهش، بررسی اسناد علمی و انجام مصاحبه های نیمه ساختاریافته با متخصصان حوزه برنامه ریزی درسی، فناوری آموزشی، هوش مصنوعی و آموزش ریاضی، مولفه های الگوی آموزش شخصی سازی شده استخراج و با استفاده از روش دلفی اعتبارسنجی خواهند شد. در بخش کمی، اثربخشی الگوی طراحی شده در قالب یک طرح نیمه آزمایشی با پیش آزمون، پس آزمون و گروه کنترل مورد بررسی قرار می گیرد. جامعه آماری شامل دانش آموزان دوره اول متوسطه است که نمونه پژوهش به شیوه هدفمند در بخش کیفی و به روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای در بخش کمی انتخاب خواهد شد. ابزارهای گردآوری داده ها شامل پرسشنامه انعطاف پذیری شناختی، پرسشنامه خودکارآمدی تحصیلی، آزمون عملکرد تحصیلی ریاضی و مصاحبه های تخصصی است. داده های کیفی با تحلیل مضمون و داده های کمی با استفاده از آزمون های آماری مناسب مانند تحلیل کوواریانس و مدل یابی معادلات ساختاری تحلیل خواهند شد. انتظار می رود یافته های پژوهش نشان دهد که به کارگیری هوش مصنوعی مولد در آموزش شخصی سازی شده ریاضی، ضمن انطباق محتوای آموزشی با نیازها و ویژگی های فردی دانش آموزان، موجب افزایش انعطاف پذیری شناختی، ارتقای خودکارآمدی و بهبود عملکرد تحصیلی آنان می شود. نتایج این پژوهش می تواند مبنایی علمی برای توسعه الگوهای نوین آموزش هوشمند و سیاست گذاری در حوزه فناوری های نوین آموزشی در نظام آموزش وپرورش فراهم آورد.