بررسی تحلیلی پذیرش فناوری اطلاعات در بین دهیاران
محل انتشار: همایش ملی توسعه روستایی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRURALDEV01_122
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
امروزه سازمان ها و نهادهای مختلف به منظور بهبود کیفیت خود، سرمایه گذاری فراوانی در زمینه افزایش استفاده از فناوری اطلاعاتدارند که این مهم در صورتی حاصل می شود که این فناوری مورد پذیرش و استفاده کارکنان قرار گیرد. هدف اصلی مدل پذیرش فناوری در این تحقیق، ارائه مبنایی برای پیگیری اثر عوامل بیرونی بر باورهای درونی، نگرش و قصد استفاده است. با توجه به اهمیت این مسأله در این تحقیق مدل پذیرش فناوری اطلاعات در بین 49 دهیار شهرستان های بهشهر و گلوگاه استان مازندران با روش توصیفی- تحلیلی مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج حاصل بیانگر آن است که بین متغیر نگرش دهیاران در مورد میزان مفید بودن فناوری اطلاعات و سن و تحصیلات رابطه معناداری وجود ندارد. اما بین این متغیر و متغیرهای شغل و درآمد در سطح اطمینان 95 درصد و سطح معناری کمتر از 0/05 رابطه معناداری وجود دارد و بین متغیر نگرش دهیاران در مورد سهولت استفاده از فناوری اطلاعات و متغیرهای سن، تحصیلات، شغل و درآمد هیچگونه رابطه معناداری وجود ندارد، بررسی رابطه بین نگرش دهیاران در سهولت استفاده از فناوری اطلاعات و میزان استفاده از این فناوری در مدیریت نوین روستایی بیانگر آن است که بین این دو متغیر نیز در سطح اطمینان 95 درصد و سطح معناداری 0/043 رابطه معناداری وجود دارد در مجموع نتایج این تحقیق نشان داد که دهیاران نگرش مثبتی در مورد مفید بودن این فناوری در جهت مدیرت روستایی دارند اما دانش و مهارت کافی برای بهره گیری از این فناوری را ندارند که لازم است سازمان دهیاریها و شهرداری ها اقدامات مقتضی برای افزایش مهارت دهیاران را انجام دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه نوری
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه پیام نور فریمان
رینب فضلعلی
دانشآموخته کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :