دیدگاه های هوش مصنوعی در ویروس نقص ایمنی اکتسابی (HIV): فرصت ها و چالش ها
محل انتشار: سی و هفتمین کنگره بیماری های کودکان
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEDIATRICS37_226
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1405
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به عنوان یکی از مهم ترین دستاوردهای علمی قرن بیست و یکم، توانسته است ابعاد مختلف زندگی بشر را تحت تاثیر قرار دهد. ویروس نقص ایمنی اکتسابی (HIV) یکی از مهم ترین چالش های سازمان بهداشت جهانی طی قرن های اخیر بوده است. علی رغم پیشرفت های قابل توجه در حوزه درمان و پیشگیری هنوز تشخیص به موقع، مدیریت داده های بالینی و طراحی و به کارگیری درمان های شخصی سازی شده از مسائل اصلی در این حوزه محسوب می شوند. هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نو قابلیت این را دارد که با تحلیل حجم عظیمی از داده های پزشکی و زیستی (big data)، راهکارهای جدیدی برای مقابله با ویروس HIV ارائه دهد. مدل های محاسباتی هوش مصنوعی می توانند ساختار ویروس و موتاسیون های احتمالی آن را شبیه سازی کرده و روند تولید داروهای ضدویروسی را سرعت بخشند همچنین تحلیل داده های ژنتیکی بیماران، هوش مصنوعی می تواند دارو و دوز مناسب برای هر فرد را پیشنهاد دهد. هوش مصنوعی قادر است الگوهای مقاومت ویروس در برابر داروها را شناسایی و از درمان ناموفق جلوگیری کند. ویروس HIV دارای نرخ بالایی از جهش است و پیش بینی دقیق آن حتی برای الگوریتم های پیشرفته نیز سخت و دشوار است. دیدگاه هوش مصنوعی HIV نه تنها یک بیماری بلکه یک مسئله ی داده ای پیچیده است که نیازمند مدل های پویا و خودیادگیر است. با توسعه سیستم های هوشمند می توان به سمت تشخیص زودهنگام تر، درمان موثرتر و حتی پیشگیری گسترده تر از ویروس HIV حرکت کرد. همکاری میان پزشکان، دانشمندان علوم داده و متخصصان اخلاق زیستی، مسیر آینده را مشخص خواهد ساخت.
نویسندگان
فرزانه مالک پور
دانشگاه علوم پزشکی کاشان، دکتری میکروبیولوژی پزشکی