یک رویکرد تخمین وضعیت ایمن با رویداد انعطاف پذیر جدید برای شبکه های برق

برای سیستم های فیزیکی سایبری مانند شبکه های قدرت ارتباطات ایجاد شده توسط رویداد یک استراتژی موثر برای کاهش انتقال داده ها بین دستگاه هایی با انرژی محدود و منابع محاسباتی ارائه می کند. با این حال عملکرد چنین سیستم هایی می تواند در حضور حملات سایبری به میزان قابل توجهی کاهش یابد. این مقاله یک چارچوب تخمین وضعیت ایمن با رویداد را برای شبکه های قدرت تحت حملات حسگر پیشنهاد می کند. با استفاده از افزونگی تحلیلی ذاتی در سیستم قدرت، بانکی از فیلترهای کالمن برای شناسایی حسگرهای بدون حمله و تخمین وضعیت سیستم استفاده می شود. با توجه به اینکه فیلتر کالمن تخمین حداقل میانگین مربعات خطا را تحت فرض نوآوری های گاوسی ارائه می دهد، ما یک مدرک رسمی ارائه می دهیم که طراحی ما گاوسی بودن فرآیند نوآوری را حفظ می کند. برای اعتبار سنجی اثر بخشی برآوردگر پیشنهادی ما یک مطالعه شبیه سازی بر روی شبکه برق IEEE انجام می دهیم و عملکرد آن را با یک برآوردگر معمولی مقایسه می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که میانگین ردیابی کوواریانس خطای تخمینی به دست آمده با روش پیشنهادی ۰.۳۱۴۶ است با نرخ ارتباط تقریبا ۳۶.۷۲، در حالی که میانگین ردیابی کوواریانس خطای تخمین برای برآوردگر معمولی ۰.۴۲۶۲ و میانگین نرخ ارتباط ۷۹.۷۸ است. این آمار بر عملکرد برتر برآوردگر پیشنهادی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

سیستم فیزیکی ، سایبری ، ارتباط آغازگر رویداد ، شبکه های قدرت ، حملات ، حسگر ، تخمین وضعیت امن