مروری بر روش های تخمین وضعیت سیستم قدرت کلیدی با تمرکز بر رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی

تخمین حالت (SE) مهم ترین بخش مدیریت و مراکز کنترل سیستم های قدرت است زیرا قبل از هر عملیاتی به داده های صحیح از تجهیزات موجود در شبکه نیاز است. بر اساس این موضوع روش های SE به دو دسته تقسیم می شوند. در یک دسته ویژگی های پویا و استاتیک آنها مشخص می شود و دسته دیگر بر اساس کاربرد روش ها است. بیشتر روش ها مورد مطالعه قرار گرفته اند و مزایا و معایب هر یک به طور کامل برای شناسایی نقاط قوت و ضعف آنها بررسی شده است. روش های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) می توانند پتانسیل خوبی در حل مسائل SE داشته باشند بنابراین به طور خاص مورد بررسی قرار گرفته اند. این دسته از روش های SE می توانند در حل مشکلات آینده مفید باشند. بر این اساس چالش های موجود برای آینده SE مورد بحث قرار گرفته است. به عنوان یک مطالعه موردی ما نشان می دهیم که چگونه تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری انتقال (TL)، می توانند یکی از این چالش ها را برطرف کنند - به ویژه در مدیریت پیکربندی مجدد شبکه در یک سیستم اتوبوس ۱۱۸. این مثال می تواند علاقه مندان به این رشته را برای مقابله با چالش های مشابه و ارائه جهت برای تحقیقات آینده راهنمایی کند.

کلیدواژه ها:

تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، سیستم قدرت