بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی مدیریت منابع آب در دوره های خشکسالی

خشکسالی، یک بحران جهانی فزاینده، مدیریت منابع آب را با چالش های بی سابقه ای مواجهه کرده است. این مقاله مروری، نقش تحول آفرین هوش مصنوعی (AI) را در بهینه سازی مدیریت منابع آب در طول دوره های خشکسالی بررسی می کند. با تحلیل آخرین دستاوردها و مطالعات انجام شده، این پژوهش بر کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و سایر تکنیک های هوش مصنوعی در پیش بینی دقیق تر خشکسالی، ارزیابی وضعیت منابع آب، تخصیص بهینه آب به بخش های مختلف (کشاورزی، صنعت و شرب) و توسعه استراتژی های مدیریت تقاضا تمرکز دارد. یافته های کلیدی نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با پردازش حجم عظیمی از داده های اقلیمی، هیدرولوژیکی و اجتماعی، تصمیم گیری های دقیق تر و کارآمدتری را در جهت کاهش اثرات منفی خشکسالی اتخاذ کنند. همچنین، چالش های موجود در پیاده سازی این فناوری ها، از جمله نیاز به داده های با کیفیت، توسعه مدل بومی و مسائل مربوط به پذیرش اجتماعی، مورد بحث قرار گرفته اند. در نهایت چشم انداز آینده و پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد راهکارهای پایدار در مدیریت منابع آب در مواجهه با خشکسالی های آتی مطرح شده است.

کلیدواژه ها:

نقش هوش مصنوعی ، مدیریت منابع آب ، روش CNN ، روش ANN ، شبکه عصبی مصنوعی