تاثیرات هوش مصنوعی مولد در امنیت شبکه: تهدیدات مستقیم، غیرمستقیم و فرصتهای دفاعی

در این پژوهش، تاثیرات هوش مصنوعی مولد Generative Artificial Intelligence یا (GenAI) بر امنیت شبکه به صورت یکپارچه در سه لایه کلیدی تهدیدات مستقیم، تهدیدات غیرمستقیم و فرصت های دفاعی بررسی شده است. برای دستیابی به این هدف، روش Systematic Literature Review (SLR) بر پایه منابع علمی و گزارش های صنعتی معتبر منتشرشده بین سال های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۶ به کار گرفته شد. تحلیل ها با رویکرد ترکیبی تطبیقی، انتقادی و سنتز عمیق انجام گردید. یافته های پژوهش نشان می دهد که GenAI آستانه مهارت حمله سایبری را به طور چشمگیری کاهش داده، مهارت های انسانی را به سرعت فرسایش می بخشد و همزمان ابزارهای دفاعی قدرتمندی را برای سازمان ها فراهم می آورد. موفقیت واقعی در بهره برداری از این فناوری نیازمند وجود چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance) و مدل تعادل انسان-ماشین است. نوآوری اصلی این پژوهش، ارائه مدل مفهومی سه لایه یکپارچه است که تهدیدات و فرصت ها را به یکدیگر پیوند می دهد، خلاهای موجود در ادبیات را پر می کند و پایه ای برای طراحی راهبردهای امنیتی آینده در محیط های مبتنی بر GenAI فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

GenAI ، امنیت شبکه ، تهدیدات مستقیم ، Deskilling ، AI Governance ، Security Copilot