تاثیر فناوریهای نوین و تحلیل دادههای بزرگ بر رفتار خرید مشتری در بازاریابی داخلی: مطالعه موردی بر روی شرکتهای فروشگاهی ایرانی

در دهه اخیر، تحولات فناورانه به ویژه پیشرفت های فناوریهای نوین (AI) و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) به عنوان محرک اصلی تحول در بازاریابی داخلی شناخته شده اند. این مقاله به بررسی تاثیر ادغام فناوریهای نوین و تحلیل داده های بزرگ بر رفتار خرید مشتری در بخش فروشگاهی داخلی ایران می پردازد. با استفاده از روش ترکیبی کمی-کیفی (Mixed Methods)، داده های میدانی از ۱۲۰۰ مشتری و ۲۰ فروشگاه بزرگ در تهران، مشهد و اصفهان جمع آوری شد. نتایج نشان داد که استفاده از الگوریتم های پیش بینی کننده رفتار مشتری (Customer Behavior Prediction Algorithms) با دقت بالا (۸۷٫۴٪) می تواند به بهبود شخصی سازی بازاریابی، افزایش میانگین ارزش سفارش (Average Order Value) و کاهش نرخ ترک خرید (Cart Abandonment Rate) کمک کند. جدول ۱ و نمودار ۲ به طور گرافیکی تاثیر این فناوری ها بر متغیرهای کلیدی بازاریابی را نشان می دهند. این مطالعه پیشنهاد می کند که شرکت های بازرگانی داخلی باید سرمایه گذاری استراتژیک در فناوری های دیجیتال داشته باشند و از مدل های فناوریهای نوین برای تقویت روابط مشتری استفاده کنند.

کلیدواژه ها:

فناوری نوین ، خرید مشتری ، بازاریابی ، فروشگاه ، رفتار