نقش تحلیل های پیش بینی کننده و منابع داده ای مشتریان در ارتقای عملکرد بازار و پاسخگویی به نیازهای پنهان: رویکردی مبتنی بر نوآوری و تعامل

در عصر کلان داده ها، سازمان ها با حجم عظیمی از اطلاعات رفتاری مشتریان روبرو هستند که بدون تحلیل مناسب فاقد ارزش است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر منابع داده های رفتاری مشتریان بر تحلیل های پیش بینی کننده و پیامدهای آن بر عملکرد بازار و پاسخگویی به نیازهای پاسخ داده نشده مشتریان انجام شده است. همچنین نقش مکمل نوآوری فناورانه و تعامل با مشتری در این مدل مورد آزمون قرار گرفت. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری شامل مدیران و کارشناسان ارشد بازاریابی شرکت های کسب وکارهای آنلاین و فناور در ایران بود که با روش نمونه گیری هدفمند، تعداد ۱۶۸ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه استاندارد بود و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) و نرم افزار SmartPLS انجام شد. یافته های پژوهش نشان داد که بهره گیری از منابع متنوع داده های مشتریان (الگوهای خرید و شبکه های اجتماعی) تاثیر مثبت و معناداری بر توانایی تحلیل های پیش بینی کننده سازمان دارد. نتایج همچنین حاکی از آن است که تحلیل های پیش بینی کننده هم به شناسایی نیازهای پنهان مشتریان کمک می کند و هم عملکرد بازار را ارتقا می دهد. علاوه بر این، تاثیر مستقیم نوآوری فناورانه بر رفع نیازهای مشتریان و تاثیر تعامل با مشتری بر عملکرد بازار مورد تایید قرار گرفت. این پژوهش به مدیران پیشنهاد می کند که داده ها را نه به عنوان زباله های دیجیتال، بلکه به عنوان سوخت موتور تحلیل های پیش بینی کننده برای کشف فرصت های جدید بازار در نظر بگیرند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پیش بینی کننده ، داده های رفتاری مشتری ، عملکرد بازار ، نوآوری فناورانه ، نیازهای پنهان مشتری.