مدل سازی تاثیر یادگیری تحلیلی بر خودتنظیمی و پیش بینی پیشرفت تحصیلی در مدارس هوشمند
محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی و علوم انسانی: از نوآوری تا تحول در آموزش و روان شناسی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AHITEP01_096
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1405
چکیده مقاله:
هدف این مقاله تبیین نقش یادگیری تحلیلی در تقویت خودتنظیمی دانش آموزان و پیش بینی پیشرفت تحصیلی آنان در مدارس هوشمند است. در این رویکرد، مدرسه هوشمند تنها به معنای استفاده از ابزارهای فناورانه نیست، بلکه به عنوان محیطی داده محور شناخته می شود که در آن رفتارهای یادگیری، میزان مشارکت، کیفیت انجام تکالیف، نظم در پیگیری فعالیت ها، بازخوردهای آموزشی و الگوهای عملکرد تحصیلی قابل ثبت، تحلیل و تفسیر هستند. روش تحقیق این مقاله به صورت تحلیلی- توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و مقالات معتبر انجام شده است. بر این اساس، ابتدا مفاهیم یادگیری تحلیلی، خودتنظیمی و پیشرفت تحصیلی تبیین می شود و سپس ارتباط میان داده های آموزشی، بازخورد تحلیلی، آگاهی دانش آموز از وضعیت یادگیری و اصلاح راهبردهای مطالعه بررسی می گردد. نتایج مقاله نشان می دهد که یادگیری تحلیلی می تواند با آشکارسازی نقاط قوت و ضعف یادگیرنده، زمینه افزایش هدف گذاری، برنامه ریزی، خودارزیابی، مدیریت زمان و مسئولیت پذیری تحصیلی را فراهم سازد. همچنین استفاده درست از الگوهای تحلیلی در مدارس هوشمند، امکان شناسایی زودهنگام افت تحصیلی و پیش بینی مسیر پیشرفت دانش آموزان را افزایش می دهد. با این حال، کارآمدی این فرایند وابسته به تفسیر انسانی معلم، حفظ حریم داده های دانش آموزی، پرهیز از برچسب زنی و تبدیل تحلیل ها به راهنمایی آموزشی قابل اجراست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم عجم
فوق لیسانس برنامه ریزی درسی
زهرا عجمی
لیسانس ادبیات فارسی
سعید بیگلری
کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی