نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر یادگیری و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان

این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر یادگیری و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان تدوین شده است. مسئله اصلی مقاله آن است که الگوهای یکسان آموزشی، توان پاسخ گویی کامل به تفاوت های فردی دانش آموزان در سطح آمادگی، سرعت یادگیری، نیازهای شناختی، انگیزه و شیوه فهم را ندارند و همین امر می تواند بخشی از افت تحصیلی، کاهش مشارکت و نابرابری یادگیری را تشدید کند. روش تحقیق این مقاله به صورت تحلیلی-توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و مقالات معتبر انجام شده است. یافته های مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی از راه تحلیل داده های یادگیری، تشخیص نقاط ضعف و قوت، ارائه بازخورد فوری، پیشنهاد محتوای متناسب، طراحی تمرین های هدفمند و حمایت از ارزشیابی تکوینی می تواند مسیر یادگیری دانش آموز را دقیق تر، منعطف تر و اثربخش تر سازد. همچنین کاربرد درست این فناوری می تواند به افزایش انگیزه تحصیلی، بهبود خودتنظیمی، کاهش فاصله یادگیری و ارتقای کیفیت تصمیم گیری آموزشی معلمان کمک کند. با این حال، نتایج مقاله نشان می دهد که بهره گیری از هوش مصنوعی تنها زمانی به بهبود واقعی عملکرد تحصیلی منجر می شود که با نقش راهبرانه معلم، رعایت عدالت آموزشی، حفظ حریم داده ها، پیشگیری از سوگیری الگوریتمی و توجه به ابعاد تربیتی یادگیری همراه باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، مسیر یادگیری ، عملکرد تحصیلی ، آموزش هوشمند ، بازخورد آموزشی