هوش مصنوعی و تحول در نظام ارزیابی آمادگی جسمانی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AHITEP01_069

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1405

چکیده مقاله:

تحول دیجیتال در دهه های اخیر، نظام های ارزیابی در حوزه تربیت بدنی و علوم ورزشی را با دگرگونی های بنیادین مواجه ساخته است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشران های اصلی فناوری های نوین، ظرفیت آن را دارد که الگوهای سنتی ارزیابی آمادگی جسمانی را از شیوه های ایستا، مقطعی و تا حدی وابسته به قضاوت انسانی، به نظام هایی هوشمند، پویا، داده محور و شخصی سازی شده تبدیل کند. هدف این مقاله، تحلیل نقش هوش مصنوعی در تحول نظام ارزیابی آمادگی جسمانی و تبیین ظرفیت ها، کارکردها، چالش ها و الزامات به کارگیری آن در این حوزه است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، کیفی از نوع مطالعه کتابخانه ای تحلیلی است. داده ها از طریق بررسی منابع فارسی و خارجی شامل مقالات علمی، مرورهای نظام مند و اسناد پژوهشی مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، حسگرهای پوشیدنی و سامانه های هوشمند در سنجش و پایش آمادگی جسمانی گردآوری شده اند. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی با اتکا به تحلیل کلان داده ها، پردازش سیگنال های زیستی، تحلیل حرکت، یادگیری الگوهای فردی و ارائه بازخوردهای بلادرنگ، می تواند دقت، عینیت، سرعت و جامعیت ارزیابی آمادگی جسمانی را به طور معناداری افزایش دهد. همچنین این فناوری امکان طراحی الگوهای ارزیابی انطباق پذیر، پیش بینی آسیب، پایش مستمر عملکرد و تصمیم گیری مبتنی بر شواهد را فراهم می کند. با این حال، چالش هایی نظیر سوگیری الگوریتمی، محدودیت زیرساخت های فنی، مسئله محرمانگی داده ها، نابرابری دسترسی و نیاز به اعتبارسنجی بومی، از موانع مهم توسعه این رویکرد به شمار می روند. در مجموع، می توان نتیجه گرفت که هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار فناورانه، بلکه یک چارچوب تحول آفرین در بازطراحی نظام ارزیابی آمادگی جسمانی است که بهره گیری اثربخش از آن مستلزم سیاست گذاری علمی، توسعه زیرساخت و تلفیق دانش فنی با ملاحظات تربیتی و انسانی است.

نویسندگان

علیرضا طیبی

کارشناس فناوری، رئیس خدمه پرواز هوانیروز آجا، مسجد سلیمان، خوزستان، ایران