ارزیابی کیفیت برنامه های کاربردی آموزش هوش مصنوعی مبتنی بر تلفن هوشمند با استفاده از شاخص رتبه بندی برنامه های کاربردی موبایل

مقدمه: گسترش سریع هوش مصنوعی، نیاز به منابع آموزشی باکیفیت برای یادگیری مفاهیم را افزایش داده است. اپلیکیشن های موبایلی می توانند بستری انعطاف پذیر برای آموزش فراهم کنند، اما کیفیت آموزشی و فنی آن ها نیازمند ارزیابی ساختاریافته است. این مطالعه با هدف بررسی کیفیت اپلیکیشن های موبایلی آموزش هوش مصنوعی انجام شد.روش ها: در ۳۱ ژانویه ۲۰۲۵، اپلیکیشن های آموزش هوش مصنوعی در سه فروشگاه رسمی اپلیکیشن با کلیدواژه های «Artificial Intelligence»، «AI»، «Machine Learning» و «Deep Learning» و معادل های فارسی آن ها جست وجو شدند. پس از غربالگری، ۴۷ اپلیکیشن توسط دو ارزیاب مستقل با استفاده از مقیاس Mobile App Rating Scale ارزیابی شدند. ابعاد درگیری کاربر، عملکرد، زیبایی شناسی، کیفیت اطلاعات، کیفیت ذهنی و اثر ادراک شده بررسی شد. این ارزیابی بخشی از مطالعه ای بود که با کد اخلاق IR.MUMS.FHMPM.REC.۱۴۰۳.۲۴۲ تصویب شد.یافته ها: در مجموع ۴۷ اپلیکیشن واجد شرایط از سه فروشگاه وارد ارزیابی شدند. ۳۳ برنامه رایگان و ۱۴ برنامه نیازمند پرداخت بودند. میانگین امتیاز کلی MARS برابر ۲.۹۲±۰.۵۸ از ۵ بود و امتیازها بین ۱.۸۰ تا ۴.۱۰ قرار داشت. عملکرد بالاترین امتیاز را داشت (۳.۱۲±۰.۶۳) و پس از آن کیفیت اطلاعات قرار گرفت (۳.۰۵±۰.۵۹). کیفیت ذهنی امتیاز پایین تری داشت (۲.۷۶±۰.۶۵) و میانگین اثر ادراک شده ۲.۷۹±۰.۵۷ بود. هیچ اپلیکیشنی برای آموزش هوش مصنوعی در حوزه سلامت طراحی نشده بود و کمتر از ۱۵ درصد دارای بیانیه روشن حریم خصوصی یا امکان ایجاد حساب کاربری امن بودند.نتیجه گیری: کیفیت اپلیکیشن های آموزش هوش مصنوعی ناهمگون، به طور کلی متوسط بود. توسعه اپلیکیشن های آینده باید بر محتوای معتبر، تعامل، کاربردپذیری، طراحی کاربرمحور و شفافیت حریم خصوصی تمرکز داشته باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، موبایل اپلیکیشن ، آموزش ، مقیاس MARS ، کیفیت اپلیکیشن ، یادگیری از راه دور