حریم خصوصی دانش آموزان: چالش های امنیتی و اخلاقی استفاده از پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش مدارس

ورود هوش مصنوعی به نظام های آموزشی، به ویژه در مدارس، تحولی بی سابقه در روش های یاددهی‑یادگیری ایجاد کرده است. پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت هایی نظیر شخصی سازی مسیر یادگیری، تحلیل پیش بینی کننده عملکرد دانش آموزان و ارائه بازخورد تطبیقی، نویدبخش ارتقای کیفی آموزش هستند. با این حال، این فناوری ها هم زمان چالش های عمیق امنیتی و اخلاقی را به ویژه در حوزه حریم خصوصی دانش آموزان پدید آورده اند. پژوهش حاضر با هدف بررسی جامع چالش های امنیتی و اخلاقی استفاده از پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش مدارس، با بهره گیری از رویکرد مروری و با استناد به مطالعات تجربی، مرورهای نظام مند و گزارش های نهادی معتبر، به تحلیل ابعاد مختلف این موضوع می پردازد. یافته ها نشان می دهد که سیستم های هوش مصنوعی در مدارس حجم عظیمی از داده های حساس دانش آموزان از جمله اطلاعات هویتی، رفتاری، تحصیلی، زیستی و حتی عاطفی را جمع آوری و پردازش می کنند و این گردآوری داده ها اغلب بدون آگاهی و رضایت آگاهانه دانش آموزان و والدین صورت می گیرد. همچنین، ضعف زیرساخت های امنیتی، فقدان شفافیت الگوریتمی، سوگیری های سیستم های هوش مصنوعی، و نبود چارچوب های نظارتی کارآمد، آسیب پذیری دانش آموزان را در برابر نشت داده ها، نظارت گسترده، تبعیض الگوریتمی و بهره برداری تجاری تشدید کرده است. در پایان مقاله، راهکارهایی شامل تقویت چارچوب های قانونی، پیاده سازی تکنیک های حفظ حریم خصوصی، توانمندسازی معلمان و دانش آموزان، و تدوین سیاست های شفاف و پاسخ گو برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در مدارس ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

حریم خصوصی دانش آموزان ، هوش مصنوعی در آموزش ، پلتفرم های آموزشی ، امنیت داده ها ، چالش های اخلاقی ، نظارت الگوریتمی ، سوگیری الگوریتمی ، حفاظت از داده های کودکان