ارائه ی مدلی کیفی-توصیفی برای کاربست هوش مصنوعی در مدیریت جامع مدرسه

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPCS05_155

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1405

چکیده مقاله:

مدارس به عنوان یکی از مهم ترین نهادهای اجتماعی، با چالش های مدیریتی پیچیده ای از جمله تحلیل حجم عظیم داده های عملکردی، تخصیص بهینه ی منابع محدود، و تامین امنیت و نظم مواجه هستند. روش های سنتی مدیریت مدرسه که عمدتا بر تجربیات شخصی، قضاوت های ذهنی و داده های پراکنده استوارند، دیگر پاسخگوی نیازهای پویا و متنوع نظام های آموزشی معاصر نیستند و منجر به کاهش بهره وری، افزایش مشکلات انضباطی و نارضایتی ذی نفعان می شوند. با ظهور هوش مصنوعی و قابلیت های بی نظیر آن در تحلیل داده های حجیم، پیش بینی رفتارها و بهینه سازی فرایندها، این پرسش اساسی مطرح می شود که چگونه می توان از این فناوری برای ایجاد نظامی یکپارچه و هوشمند در مدیریت مدارس بهره برد که به طور همزمان به تحلیل عملکرد، مدیریت منابع و تامین امنیت بپردازد. پژوهش حاضر با هدف ارائه ی مدلی کیفی-توصیفی برای کاربست هوش مصنوعی در مدیریت جامع مدرسه انجام شده است تا بتواند مولفه های کلیدی مدیریت هوشمند را شناسایی کرده و روابط بین تحلیل عملکرد دانش آموزان و معلمان، مدیریت بهینه ی منابع، و پایش رفتار برای تامین امنیت را در یک نظام یکپارچه تبیین نماید. این پژوهش با رویکرد کیفی-توصیفی و روش مرور نظام مند است. جامعه ی مطالعه، تمامی مقالات علمی، کتب تخصصی و اسناد معتبر منتشرشده بود. تحلیل داده ها منجر به استخراج سه مضمون اصلی و زیرمضمون شد که مدل نهایی را تشکیل می دهند: (۱) مضمون تحلیل عملکرد آموزشی شامل تحلیل عملکرد دانش آموزان (شناسایی نقاط قوت و ضعف، پیش بینی افت تحصیلی، ارائه ی بازخورد شخصی سازی شده) و تحلیل عملکرد معلمان (ارزیابی اثربخشی تدریس، شناسایی نیازهای توسعه ی حرفه ای)، (۲) مضمون مدیریت بهینه ی منابع شامل مدیریت منابع انسانی (تخصیص بهینه ی نیروی انسانی، برنامه ریزی توسعه ی حرفه ای)، مدیریت منابع مالی و فیزیکی (تخصیص بودجه، نگهداری پیش گیرانه، بهینه سازی فضاها)، و مدیریت اطلاعات و برنامه ریزی درسی، و (۳) مضمون پایش رفتار و امنیت شامل تشخیص رفتارهای پرخطر (قلدری، خشونت، غیبت های غیرمجاز)، پیشگیری از مشکلات (هشدارهای به هنگام، مداخلات پیشگیرانه)، و تامین امنیت فیزیکی و مجازی. همچنین، روابط علی و زمینه ای بین این مولفه ها ترسیم شد و چالش های کلیدی شامل حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، کمبود زیرساخت ها و مقاومت انسانی شناسایی گردیدند. مدل ارائه شده نشان می دهد که کاربست هوش مصنوعی در مدیریت جامع مدرسه، با ایجاد یک نظام یکپارچه و داده محور، می تواند به طور قابل توجهی کیفیت تصمیم گیری های مدیریتی را بهبود بخشد، کارایی و اثربخشی منابع را افزایش دهد، و امنیت و نظم مدرسه را ارتقاء بخشد.

کلیدواژه ها:

مدیریت جامع مدرسه ، هوش مصنوعی در آموزش ، تحلیل عملکرد ، مدیریت منابع ، پایش رفتار دانش آموزان

نویسندگان

طاهره شاکری

کارشناسی ارشد آموزش شیمی دانشگاه فرهنگیان- تهران