مدیریت فرسودگی شغلی معلمان از طریق ارائه بازخورد های هوشمند پلتفرم های نوین هوش مصنوعی معاصر

پژوهش حاضر با هدف تبیین نقش بازخوردهای هوشمند ارائه شده در پلتفرم های نوین هوش مصنوعی در مدیریت و کاهش فرسودگی شغلی معلمان انجام شد. فرسودگی شغلی معلمان، شامل خستگی هیجانی، مسخ شخصیت و کاهش احساس کفایت حرفه ای، از جمله چالش های موثر بر کیفیت تدریس، انگیزش حرفه ای و سلامت روانی محیط مدرسه به شمار می رود. روش پژوهش از نوع مروری تحلیلی با رویکرد کیفی بود. داده ها از طریق بررسی هدفمند مقاله های علمی، کتاب ها، گزارش های پژوهشی و اسناد معتبر مرتبط با هوش مصنوعی آموزشی، بازخورد هوشمند و فرسودگی شغلی معلمان گردآوری شد. منابع بر اساس معیارهایی مانند ارتباط موضوعی، اعتبار علمی، تازگی یافته ها و قابلیت استفاده در بافت های آموزشی انتخاب شدند. روند تحلیل مطالب با استفاده از تحلیل محتوای جهت دار و کدگذاری مفاهیم در سه سطح فردی، آموزشی و سازمانی انجام گرفت. مدل تحلیلی پژوهش بر رابطه میان داده های عملکردی و رفتاری معلمان، سازوکار بازخورد هوشمند، حمایت حرفه ای و پیامدهای روان شناختی شغلی استوار بود. یافته ها نشان داد پلتفرم های هوش مصنوعی می توانند با تحلیل الگوهای تدریس، حجم فعالیت های آموزشی، تعاملات کلاسی و نشانه های فشار کاری، احتمال بروز فرسودگی را در مراحل اولیه شناسایی کنند. همچنین، ارائه بازخوردهای به هنگام، شخصی سازی شده و مبتنی بر شواهد، از طریق پیشنهاد راهبردهای مدیریت کلاس، تنظیم بار کاری، معرفی منابع آموزشی و هدایت معلمان به خدمات حمایتی، به کاهش فشار ادراک شده و افزایش احساس توانمندی آنان کمک می کند. نتایج همچنین نشان داد اثربخشی این پلتفرم ها به عواملی همچون حفظ حریم خصوصی، شفافیت الگوریتمی، عدالت در تحلیل داده ها، سواد هوش مصنوعی معلمان و تداوم حمایت انسانی مدیران وابسته است. در مجموع، بهره گیری مسئولانه از بازخوردهای هوشمند می تواند به عنوان ابزاری پشتیبان در تصمیم گیری آموزشی، ارتقای بهزیستی حرفه ای، کاهش فرسودگی شغلی و بهبود کارآمدی عملکرد معلمان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: فرسودگی شغلی معلمان ، بازخورد هوشمند ، هوش مصنوعی آموزشی ، پلتفرم های نوین ، بهزیستی شغلی