تاثیر سیستم های بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی بر فرسودگی شغلی و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر سیستم های بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی بر فرسودگی شغلی معلمان و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا، توصیفی تحلیلی با رویکرد مرور اسنادی و تحلیل محتوای منابع علمی مرتبط است. جامعه پژوهش شامل مقاله ها، کتاب ها، گزارش های علمی و پژوهش های داخلی و خارجی مرتبط با هوش مصنوعی آموزشی، بازخورد یادگیری، فرسودگی شغلی و پیشرفت تحصیلی بود. منابع با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و بر پایه ارتباط مستقیم آن ها با متغیرهای پژوهش انتخاب شدند. داده ها از طریق مطالعه نظام مند منابع، استخراج مفاهیم کلیدی و طبقه بندی یافته ها گردآوری شد. مدل تحلیل مطالب بر مبنای تحلیل محتوای کیفی و بررسی روابط میان کیفیت بازخورد هوشمند، بارکاری معلم، فرسودگی شغلی و عملکرد تحصیلی دانش آموزان طراحی شد. در این مدل، سیستم بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان متغیر اثرگذار، فرسودگی شغلی معلم و پیشرفت تحصیلی دانش آموز به عنوان پیامدهای اصلی در نظر گرفته شدند. یافته ها نشان داد که بازخورد فوری، دقیق، مستمر و شخصی سازی شده می تواند فرایند شناسایی خطاها و اصلاح یادگیری دانش آموزان را تسهیل کند. همچنین، خودکارسازی بخشی از فعالیت های ارزشیابی، تصحیح تکالیف و تهیه گزارش های عملکردی، از حجم فعالیت های تکراری و فشار زمانی معلمان می کاهد. کاهش بارکاری ادراک شده و افزایش فرصت معلمان برای تمرکز بر تعاملات انسانی و تدریس اثربخش، با کاهش خستگی عاطفی و فرسودگی شغلی همراه است. نتایج بیانگر آن است که استفاده هدفمند از بازخورد هوشمند، انگیزش، خودتنظیمی و مشارکت فعال دانش آموزان در فرایند یادگیری را تقویت می کند. در نتیجه، این عوامل می توانند به بهبود نمرات، تثبیت یادگیری و ارتقای پیشرفت تحصیلی دانش آموزان منجر شوند. بر این اساس، بهره گیری از سیستم های بازخورد هوشمند، همراه با آموزش معلمان و فراهم سازی زیرساخت های مناسب، راهبردی موثر برای ارتقای کیفیت آموزشی و کاهش فرسودگی شغلی تلقی می شود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی آموزشی ، سیستم های بازخورد هوشمند ، فرسودگی شغلی معلمان ، پیشرفت تحصیلی دانش آموزان